Uji Spearman Untuk Heteroskedastisitas Dalam SPSS
Artikel ini merupakan kelanjutan dari artikel sebelumnya yang berjudul "Uji Heteroskedastisitas". Dalam Artikel tersebut dibahas macam-macam uji yang dapat dilakukan untuk uji heteroskedastisitas dan cara uji Glejser dalam SPSS untuk heteroskedastisitas.
Artikel lain tentang heteroskedastistias dengan judul: "Uji Park"
Artikel lain tentang heteroskedastistias dengan judul: "Uji Park"
Pada bahasan kali ini akan dibahas salah satu uji heteroskedastisitas, yaitu Uji Spearman Rho Untuk Heteroskedastistias. Perlu diketahui bahwa sebenarnya uji Spearman digunakan untuk uji Bivariate Asosiatif 2 variabel bebas atau independen.
Bagaimanakah metode uji Spearman? Jawabannya adalah: Uji Spearman dilakukan dengan cara mengkorelasikan nilai Unstandardized residual dengan masing-masing variabel independen (x1, x2 dan x3).
Bagaiman kriteria pengujian untuk menjawab hipotesis? Jawabannya adalah seperti di bawah ini:
- Ho: Tidak ada gejala heteroskedastisitas
- Ha: Ada gejala heteroskedastisitas
- Ho diterima apabila nilai p value atau signifikansi > 0,05.
Apakah bisa dilakukan dengan menggunakan aplikasi SPSS? jawabannya tentu "Ya".
Bagaimana caranya? Mari kita mulai!
Buka aplikasi SPSS anda.
Buat data seperti di bawah ini:
Fisika
|
Biologi
|
Matematika
|
SPMB
|
78
|
80
|
81
|
82
|
89
|
90
|
91
|
92
|
78
|
79
|
80
|
81
|
90
|
91
|
92
|
90
|
67
|
78
|
79
|
81
|
78
|
79
|
80
|
81
|
80
|
81
|
82
|
83
|
67
|
70
|
71
|
72
|
77
|
78
|
79
|
80
|
56
|
57
|
60
|
61
|
92
|
87
|
88
|
89
|
67
|
68
|
72
|
73
|
63
|
64
|
65
|
66
|
88
|
89
|
90
|
91
|
83
|
84
|
89
|
90
|
82
|
83
|
84
|
85
|
81
|
82
|
83
|
84
|
69
|
70
|
76
|
77
|
90
|
91
|
92
|
93
|
67
|
77
|
78
|
79
|
63
|
64
|
65
|
66
|
88
|
89
|
90
|
91
|
83
|
84
|
85
|
86
|
66
|
67
|
68
|
69
|
81
|
82
|
83
|
84
|
87
|
88
|
89
|
88
|
92
|
93
|
94
|
95
|
98
|
99
|
94
|
90
|
75
|
77
|
78
|
79
|
80
|
81
|
82
|
79
|
Klik Menu, Analyze, Regression, Linear: kemudian masukkan Fisika, Bilogi, dan matematika ke kotak Variabel Independent dan masukkan variabel SPMB ke kotak variabel dependent.
Cari tombol "SAVE", lalu klik sehingga muncul jendela dan cari "Unstandardized" lalu centang. Kemudian klik OK sampai jendela tertutup.
Abaikan output dan lihat ada satu variabel baru bernama "RES_1"
Langkah berikutnya adalah melakukan korelasi antara x1, x2, x3 dan RES_1. Caranya pada menu, klik analyze, correlate, bivariate, hilangkan centang pearson dan centang spearman. Masukkan x1, x2, x3 dan RES_1 ke kotak variabel test kemudian OK.
Dari uji di atas lihat nilai Sig. pada 3 variabel X1, X2 dan X3 dengan RES_1. Semuanya nilai Sig. < 0,05 berarti terdapat gejala heteroskedastisitas atau H0 ditolak.
No comments:
Post a Comment